Fórmula Media Móvil En La Savia B1

Cómo SAP calcula el precio medio móvil (MAP) del maestro de materiales Si un material está sujeto al control de precio medio móvil, el sistema SAP calculará los valores para los movimientos de mercancías de la siguiente manera. Nueva cantidad Cantidad antigua Cantidad de recibo Nuevo valor Valor antiguo (Cantidad de recibo (precio de recibo / unidad de precio de recibo)) Nuevo precio de plantilla (nuevo valor / nueva cantidad) Unidad de precio en el maestro de materiales Consulte los ejemplos siguientes para una mejor comprensión. Comience con un material con MAP de 10.00, PO 100 piezas a 10 / pc. 1. Primera entrada de mercancías La cuenta de stock se contabilizará con el valor de recibo basado en el precio de la orden de compra. Cantidad entregada PO precio 10 piezas 10 / pc. 100 La entrada de compensación se contabiliza en la cuenta de compensación GR / IR. Dr. Cuenta de stock 100 Cr. GR / IR Cuenta de compensación 100 Cantidad total de acciones 10, Valor total 100, MAP 10.00 2. Segunda entrada de mercancías El precio en la orden de compra se cambia a 12,00 / pc. En lugar de 10.00 / pc. La cuenta de stock se contabilizará con el valor del recibo basado en el precio de la orden de compra modificada. Cantidad entregada PO precio 10 piezas 12 / pc. 120 Dr. Stock Account 120 Cr. Cuenta de Compensación GR / IR 120 Dado que el precio en la orden de compra es diferente al precio medio móvil actual en el maestro de materiales, por lo tanto, el precio medio móvil se cambia a 11,00 Cantidad total de acciones 20, Valor total 220, MAP 11,00. Se acredita con el valor de recibo promedio. Cantidad (Valor de entrada de mercancías / Cantidad de la entrada de mercancías) 10 pcs (220/20 pcs) 110 Cuenta de compensación Dr. GR / IR 110 Cr. Cuenta de Stock 110 Cantidad total de stock 10, Valor total 110, MAP 11.00 10 piezas a 12.00 / pc. 120.00 Dr. Conta de stock 10 Dr. GR / IR Cuenta de compensación 110 Cr. Cálculo de valor Cuando un material está sujeto al control de precio medio móvil, el sistema calcula los valores para los movimientos de mercancías de la siguiente manera: Precio medio móvil: Cálculo del valor para Más información y ejemplos de contabilizaciones y cálculos de valor para materiales sujetos a un control de precios promedio móvil, vea: Valoración media móvil Acabamos de ir a vivir con nuestra instalación B1 esta semana. Muy feliz con SAP hasta ahora. Tengo una pregunta sobre el método de valoración de inventario. Al principio, decidimos ir con Media móvil. También estábamos utilizando el costo promedio para valorar el inventario en nuestro sistema antiguo (Sage Pro). Mi problema es que no estoy seguro de estar de acuerdo con (como entiendo) Avg o Moving Average works. Hemos tenido una variación de Sage por casi 20 años y lo que pagué por un artículo hace 20 años no debería tener ningún peso (en la ponderación de la media) en el cálculo de mi valor de inventario actual. Debido a esto, valoré nuestro inventario de apertura utilizando los precios actuales. Pero, a largo plazo, no tendré el mismo problema con SAP. No debería ser capaz de definir un promedio de tiempo variable en algún lugar Algo como asignar el cálculo del promedio móvil para ser un promedio de 24 meses o algo. Formas de pronóstico Para determinar el valor de pronóstico, todo lo que necesita es el valor de pronóstico anterior, el último valor histórico y El factor de suavizado alfa. Este factor de suavizado pesa los valores históricos más recientes más que los menos recientes, por lo que tienen una mayor influencia en el pronóstico. La rapidez con que el pronóstico reacciona a un cambio de patrón depende del factor de suavizado. Si elige 0 para alfa, el nuevo promedio será igual al anterior. En este caso, el valor básico calculado previamente permanece, es decir, el pronóstico no reacciona a los datos actuales. Si elige 1 para el valor alfa, el nuevo promedio será igual al último valor de la serie temporal. Los valores más comunes para el alfa están, por lo tanto, entre 0,1 y 0,5. Por ejemplo, un valor alfa de 0,5 pondera los valores históricos como sigue: 1er valor histórico: 50 2º valor histórico: 25 3º valor histórico: 12,5 4º valor histórico: 6,25 Las ponderaciones de los datos históricos se pueden cambiar por un solo parámetro. Por lo tanto, es relativamente fácil responder a los cambios en la serie temporal. El modelo constante de suavizado exponencial de primer orden derivado anteriormente puede aplicarse a series temporales que no tienen patrones de tendencias o variaciones estacionales. Fórmula general para el suavizado exponencial de primer orden Mediante la fórmula básica derivada anteriormente (6), la fórmula general para el alisamiento exponencial de primer orden (7) se determina tomando en cuenta las variaciones de tendencia y estacionales. Aquí, el valor básico, el valor de tendencia y el índice estacional se calculan como se muestra en las fórmulas (8) - (10). Fórmulas para la fórmula suavizante exponencial de primer orden para el carril de tolerancia Para corregir automáticamente los datos atípicos en los datos históricos en los que se basa la previsión, seleccione Control de valores alejados en el perfil de pronóstico. A continuación, el sistema calcula un carril de tolerancia para las series temporales históricas, basado en el factor sigma. Los datos históricos que se encuentran fuera del carril de tolerancia se corrigen de modo que se correspondan con el valor ex-post para ese punto en el tiempo. Si ejecuta el pronóstico en línea, los datos históricos que han sido corregidos automáticamente por esta función se indican en la columna C del cuadro de diálogo Previsión: valores históricos. La anchura del carril de tolerancia para el control de valores aleatorios se define por el factor sigma: cuanto menor sea el factor sigma, mayor será el control. El factor sigma predeterminado es 1, lo que significa que 90 de los datos permanecen sin corregir. Si configuró el factor sigma usted mismo, establézcalo entre 0.6 y 2. ¿Fue útil esta página para usted? ¿Tiene algún comentario adicional? Si desea que nos comuniquemos con usted, ingrese su dirección de correo electrónico.