Media Móvil Qt

Estoy tratando de devolver un QVector de una función que se supone para calcular el promedio móvil. Mi pregunta es cómo hacer que la función sea más eficiente. La matemática está bien, Im más preguntándose si hago algo mal en devolver el QVector. Aquí está el código que tengo hasta ahora: Utilizo el constructor predeterminado para mantener el QVector de establecer un valor predeterminado. He intentado lo mismo con el cambio de tamaño que es mucho más lento. ¿Tiene alguna sugerencia de cómo se puede optimizar? Dado que usted afirma que la devolución toma más tiempo, el problema puede no estar en la función en sí, sino en el sitio donde se utiliza el valor devuelto. Por desgracia, heres donde su código pierde tiempo: En asignación del QVector cada vez que se invoca el promedio. Presumiblemente su llamado repetidamente, por lo que no hay necesidad de tener asignar un nuevo vector cada vez. En QVector :: operador. Tiene un poco más de sobrecarga que el acceso de matriz simple porque theres esta molestia isDetached llamada realizada en cada llamada al operador. En QVector :: append. No sólo llama isDetached. Pero también comprueba y modifica la longitud también. Tenga en cuenta que theres absolutamente nada malo con la devolución de su valor. Es una operación trivial y toma poco tiempo. Lo estás haciendo bien cuando se trata de regresar - y volver sólo. Pero usted no nos demuestra cómo usted utiliza el valor devuelto, así que no puedo decirle si usted está haciendo quizá algo mal allí. Para evitar las asignaciones repetidas y la sobrecarga del operador, puede utilizar una clase que mantiene un vector listo para su reutilización y utilizar un puntero a vectores de datos en lugar de utilizar el vector directamente. Para hacer que vaya más rápido probablemente requeriría el uso de SIMD intrinsics. EQT Corporation (NYSE: EQT) media móvil de 50 días en 68,43 Los profesionales del mercado tienen 83,24 fijado como objetivo de precio promedio en acciones de EQT Corporation (NYSE: EQT). Este nivel, que se proyecta para ser alcanzado en 1 año, es la media de las llamadas recibidas en la encuesta First Call. EPS para el trimestre se pronostica en 0.37 y para el fiscal es -0.56. EQT Corporation Common Stock análisis técnico valida que EQT Corporation acciones ordinarias de 50 días MA es 68,43, y se negocia -2.75 puntos de distancia o -4,01 de su MA de 50 días de 68,43. Se está negociando -6,03 o -8.40 de distancia de su maestría de 200 días de 71,71. EQT Corporation (Nyse: EQT) el máximo de 52 semanas es 80.61 y el mínimo de 52 semanas es 47.10. Si la acción se mueve -14.93, se levantará un precio alto de 52 semanas. En el incidente de 39.45 hundimiento, hay una posibilidad de 52 semanas de baja que se hará. Marca de mercado todos los diferentes aspectos que de alguna manera pueden tener un impacto en el precio de los valores. El precio de las acciones en cualquier punto del tiempo considera todas las estadísticas pertinentes, por lo que ayuda a obtener el valor razonable de las acciones. Esta suposición depende del concepto de que el precio de mercado revela continuamente el punto de vista de todos los contribuyentes del mercado. EQT Corporation (NYSE: EQT) La relación P / E llegó en N / A. La acción cerró en 65.68 en la última sesión de negociación, por lo que la capitalización actual del mercado es de 11.35B. John Templeton solicita comprar gangas, lo que simplemente significa que las acciones deben ser compradas a su mejor valor. Cuando el índice de operaciones baja, los accionistas son reacios a comprar, debido al temor de más disminución que viene en el futuro. Sin embargo, cuando el temor prevalece en el mercado, es el mejor momento para invertir en acciones. Cuando la relación P / E es baja en base relativa, los inversores pueden obtener fuertes retornos sobre las acciones. Las existencias con alto P / E no se deben considerar para la compra. Invertir cuando el P / E del mercado es alto puede traer resultados negativos para los accionistas. EQT Corporation (NYSE: EQT) La proporción de PEG está en 9,36. 1 Patrón de gráfico que todos los inversionistas deben saber Este patrón poco conocido precedió movimientos de 578 en ARWR, 562 en LCI, 513 en ICPT, 439 en EGRX, 408 en ADDUS y más. Sé que esto es alcanzable con impulso según: Pero realmente Le gustaría evitar el uso de impulso. He googled y no he encontrado ningún ejemplo adecuado o legible. Básicamente, quiero seguir el promedio móvil de una corriente en curso de una corriente de números de punto flotante utilizando los números 1000 más recientes como una muestra de datos. ¿Cuál es la manera más fácil de lograr esto que experimenté con el uso de una matriz circular, media móvil exponencial y una media móvil más simple y encontró que los resultados de la matriz circular se adapta a mis necesidades mejor. Si sus necesidades son simples, puede intentar usar una media móvil exponencial. Puesto simplemente, usted hace una variable del acumulador, y como su código mira cada muestra, el código actualiza el acumulador con el nuevo valor. Usted escoge un alfa constante que está entre 0 y 1, y calcule esto: Usted apenas necesita encontrar un valor del alfa donde el efecto de una muestra dada dura solamente cerca de 1000 muestras. Hmm, no estoy realmente seguro de que esto es adecuado para usted, ahora que he puesto aquí. El problema es que 1000 es una ventana bastante larga para un promedio móvil exponencial No estoy seguro de que haya un alpha que se extendería el promedio en los últimos 1000 números, sin subflujo en el cálculo de punto flotante. Pero si usted quisiera un promedio más pequeño, como 30 números o tan, esto es una manera muy fácil y rápida de hacerla. Respondió 12 de junio 12 en 4:44 1 en su puesto. El promedio móvil exponencial puede permitir que el alfa sea variable. Así, esto permite que se utilice para calcular promedios de base de tiempo (por ejemplo, bytes por segundo). Si el tiempo transcurrido desde la última actualización del acumulador es de más de 1 segundo, deje que alfa sea 1.0. De lo contrario, puede permitir que alpha be (usecs desde la última actualización / 1000000). Ndash jxh 12 de junio a las 6:21 Básicamente, quiero seguir el promedio móvil de una corriente en curso de una corriente de números de punto flotante usando los números 1000 más recientes como una muestra de datos. Tenga en cuenta que el siguiente actualiza el total como elementos añadidos / reemplazados, evitando costosos recorridos O (N) para calcular la suma - necesaria para el promedio - a la demanda. Total se hace un parámetro diferente de T a soporte, p. Usando un largo largo cuando totalizan 1000 long s, un int para char s, o un doble a total float s. Esto es un poco defectuoso en que numsamples podría ir más allá de INTMAX - si te importa que podría utilizar un unsigned mucho tiempo. O utilice un miembro de datos de bool extra para grabar cuando el contenedor se rellena primero mientras cicla numsamples alrededor de la matriz (mejor entonces cambia el nombre de algo inocuo como pos). Respondió el 12 de Junio ​​12 a las 5:19 se supone que el operador quotvoid (T sample) quot es realmente operador quotvoid (T sample) quot. Ndash oPless Jun 8 14 at 11:52 oPless ahhh. bien descrito. En realidad quería que fuera para ser operador vacío () (T muestra), pero por supuesto, usted podría utilizar cualquier notación que te gustaba. Se arreglará, gracias. Ndash Tony D Jun 8 14 at 14:27